В курсе рассматриваются основные задачи анализа и обработки изображений, включая фильтрацию изображений, классификацию изображений, выделение объектов, сегментацию изображений, синтез и преобразование изображений, сопровождение объектов, распознавание событий, трехмерную реконструкцию. Рассматриваются актуальные, современные методы их решения на основе глубоких нейросетей. Курс сопровождается серией лабораторных работ и практических заданий, выполняемых на языке Python c использованием различных библиотек.