Дистанционное обучение
Совместный центр дистанционного обучения факультета Вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова и Центра хранения и анализа больших данных МГУ имени М.В.Ломоносова
Информация
В рамках сотрудничества факультета ВМК МГУ и ЦХАБД МГУ создана дистанционная образовательная площадка (https://moodle3.cs.msu.ru/)
  1. Если Вы студент, напишите письмо в Техническую поддержку факультета ВМК (support@cs.msu.ru)
  2. Если Вы преподаватель, напишите письмо к.ф.-м.н., доценту факультета ВМК МГУ Малышко Виктору Васильевичу (vmalyshko@cs.msu.ru)
Курсы лекций
  • Направление "Аналитика больших данных"

    Аналитика больших данных является ключевой областью знаний. В эту область включены методы и алгоритмы из математической статистики, машинного обучения, интеллектуальной обработки данных. Это знания об обработке, моделировании, анализе и проверке данных, проводимых для обнаружения полезной информации, обеспечения понимания и выработки рекомендаций, поддержки принятия решений.

  • Направление "Хранение больших данных"
    Хранение больших данных  – область знания, которая включает в себя: основные принципы и концепции в организации структурированных и полуструктурированных данных, а также в управлении ими; теорию и технологии баз данных и хранилищ больших данных; аспекты безопасности, интеграции, качества данных.

  • Направление "Программная инженерия и информационные технологии"
    Программная инженерия и информационные технологии – область знаний, которая включает в себя: знания о технологических аспектах процессов жизненного цикла программных систем от работы с требованиями до проектирования, реализации и обеспечения качества; знания о специализированных языках программирования для систем обработки и анализа больших данных; знания о современных вычислительных платформах; знания о технологических программных решениях для обработки больших данных.

  • Направление "Предметно-ориентированные знания"
    Предметно-ориентированные знания – это связующее звено между технологиями хранения и анализа больших данных и решением прикладных задач в различных предметных областях: обработке изображений и компьютерном зрении; обработке текстов на естественных языках; информационном поиске; приложениях в естественных науках и т. д.