Научные руководители: профессор, д.ф.-м.н. И.В.Машечкин, доцент, к.ф.-м.н. М.И.Петровский, профессор, д.ф.-м.н. В.Ю. Королев

Цель магистерской программы «Интеллектуальный анализ больших данных» - подготовка магистров, специализирующихся на разработке и применении методов, технологий и инструментов интеллектуального анализа разнородных сложно структурированных данных большого объема. Программа поддерживается и реализуется совместно кафедрой Математической статистики и кафедрой Интеллектуальных информационных технологий. В рамках программы предусматривается освоение следующих методов и дисциплин: теория вероятностей, случайные процессы, прикладной статистический анализ, временные ряды, математические методы оптимизации, теория и практика машинного обучения, теория риска; изучение методов программной инженерии, методов проектирования и анализа программ, а также языков программирования и инструментальных средств разработки ПО, включая средства статистического и математического программирования, парадигм и методов параллельного программирования; изучение современных теорий и практик в области организации хранилищ данных, в том числе распределенных, методов подготовки, управления, манипулирования и обработки данных.

Научные руководители: к.ф.-м.н. А.С. Конушин, профессор, д.ф.-м.н. А.С. Крылов

Цель магистерской программы «Компьютерное зрение, графика и обработка изображений» состоит в подготовке исследователей и инженеров-исследователей, специализирующихся в области обработки и анализа изображений и видео, компьютерной графики. Методы из данной области активно развиваются в последние годы и имеют широкое практическое применение, например, в робототехнике, интернет-системах, мобильных приложениях, компьютерных играх, системах визуализации, кино и телевидении, автоматизации производственных процессов и т.д. Студенты, обучающиеся по программе, должны в полной мере овладеть тремя разделами компьютерных наук: анализа данных и машинного обучения, включая глубинное обучение; технологиями параллельного и распределённого программирования; современными методами обработки, анализа и синтеза изображений и видео.