Магистратура
Магистерская программа "Интеллектуальный анализ больших данных"

Научные руководители: профессор, д.ф.-м.н. И.В.Машечкин, доцент, к.ф.-м.н. М.И.Петровский, профессор, д.ф.-м.н. В.Ю. Королев

Цель магистерской программы «Интеллектуальный анализ больших данных» - подготовка магистров, специализирующихся на разработке и применении методов, технологий и инструментов интеллектуального анализа разнородных сложно структурированных данных большого объема. Программа поддерживается и реализуется совместно кафедрой Математической статистики и кафедрой Интеллектуальных информационных технологий. В рамках программы предусматривается освоение следующих методов и дисциплин: теория вероятностей, случайные процессы, прикладной статистический анализ, временные ряды, математические методы оптимизации, теория и практика машинного обучения, теория риска; изучение методов программной инженерии, методов проектирования и анализа программ, а также языков программирования и инструментальных средств разработки ПО, включая средства статистического и математического программирования, парадигм и методов параллельного программирования; изучение современных теорий и практик в области организации хранилищ данных, в том числе распределенных, методов подготовки, управления, манипулирования и обработки данных.

Дисциплина 1 семестр 2 семестр 3 семестр 4 семестр
Иностранный язык зач экз
Правоведение экз
Русский язык, деловое общение экз
Суперкомпьютерное моделирование и технологии экз
История и методология прикладной математики зач
Современная философия и методология науки экз
Межфакультетские курсы по выбору зач зач
Пакеты прикладных программ для статистической обработки и анализа данных экз
Прикладной многомерный статистический анализ экз
Современные методы распределенного хранения и обработки данных экз
Анализ риска зач
Анализ временных рядов зач
Обработка и распознавание изображений экз
Прикладные задачи теории случайных процессов зач
Интеллектуальный анализ данных экз
Методы анализа и проектирования программного обеспечения экз
Современные методы обработки сигналов экз
Анализ текстовых данных и информационный поиск (на английском языке) экз
Дисциплина по выбору из списка экз экз зач
Спецсеминар "Интеллектуальный анализ больших данных" зач зач зач зач
Научно-исследовательская работа оценка
Курсовая работа оценка
Защита магистерской диссертации оценка
Государственный экзамен по направлению оценка

Список дисциплин по выбору студента для магистерской программы "Интеллектуальный анализ больших данных":

  • Вероятностные модели
  • Случайные процессы
  • Дополнительные главы математической статистики
  • Языки программирования
  • Сложность алгоритмов
  • Основы программной инженерии
  • Методы дискретной оптимизации
  • Модель данных SQL

Магистерская программа "Компьютерное зрение, графика и обработка изображений"

Научные руководители: к.ф.-м.н. А.С. Конушин, профессор, д.ф.-м.н. А.С. Крылов

Цель магистерской программы «Компьютерное зрение, графика и обработка изображений» состоит в подготовке исследователей и инженеров-исследователей, специализирующихся в области обработки и анализа изображений и видео, компьютерной графики. Методы из данной области активно развиваются в последние годы и имеют широкое практическое применение, например, в робототехнике, интернет-системах, мобильных приложениях, компьютерных играх, системах визуализации, кино и телевидении, автоматизации производственных процессов и т.д. Студенты, обучающиеся по программе, должны в полной мере овладеть тремя разделами компьютерных наук: анализа данных и машинного обучения, включая глубинное обучение; технологиями параллельного и распределённого программирования; современными методами обработки, анализа и синтеза изображений и видео.

Дисциплина 1 семестр 2 семестр 3 семестр 4 семестр
Иностранный язык зач экз
Правоведение экз
Русский язык, деловое общение экз
Суперкомпьютерное моделирование и технологии экз
История и методология прикладной математики зач
Современная философия и методология науки экз
Межфакультетские курсы по выбору зач зач
Математические методы распознавания образов экз экз
Компьютерное зрение экз
Современные методы обработки изображений экз
Современные методы компьютерной графики экз
Глубинное обучение экз
Современные методы распределенного хранения и обработки данных экз
Программирование на графических процессорах экз
Прикладные задачи компьютерного зрения, графики и обработки изображений экз
Дисциплина по выбору из списка экз экз зач
Спецсеминар "Компьютерное зрение, графика и обработка изображений" зач зач зач зач
Курсовая работа оценка
Научно-исследовательская работа оценка
Преддипломная практика оценка
Защита магистерской диссертации оценка
Государственный экзамен по направлению оценка

Список дисциплин по выбору студента для магистерской программы "Компьютерное зрение, графика и обработка изображений":

  • Дополнительные главы компьютерного зрения
  • Методы сжатия и обработки видеоданных
  • Обработка медицинских изображений
  • Методы обработки биометрической информации
  • Цифровая фотография